Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 62 48 01 01

Authors: Lê, Anh Cường, người hướng dẫn
Nguyễn, Ngọc Khương

Trong nhiều tác vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (XLNNTN), ta mong muốn xây dựng được một mô hình mà chuỗi các quan sát đầu vào (từ, ngữ, câu,…) đi kèm với chuỗi các nhãn đầu ra (từ loại, ranh giới ngữ, tên thực thể,…) gọi là pairs of sequences.
Gán nhãn từ loại (Part-of-speech tagging – POS) có lẽ là bài toán sớm nhất được nghiên cứu và được mọi người biết đến khi nhập môn chuyên ngành XLNNTN. Trong bài viết này, ta sẽ tìm hiểu về bài toán gán nhãn từ loại, các hướng tiếp cận và thuật toán cơ bản để giải quyết vấn đề này...

Title: Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 62 48 01 01
Authors: Lê, Anh Cường, người hướng dẫn
Nguyễn, Ngọc Khương
Issue Date: 2014
Publisher: ĐHCN
Abstract: 59 tr. + CD-ROM + Tóm tắt
Luận văn ThS. Khoa học máy tính -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2014
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/43566
Appears in Collections:UET - Master Theses

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này